Yann LeCun最新演讲：基本上不做LLM了

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整理 |  Datawhale 导读   Yann LeCun最新演讲指出，Meta不再专注于LLM，因为它们无法达到人类智能水平。 他提出目标驱动AI和放弃传统机器学习方法，以实现真正智能的AI系统。 全文目录： 1.  什么 是人类 级别 的 AI ? 2. 目前的 AI 系统主要受限于自监督学习 3. 莫拉维克拉悖论与人机对比的结论 4. 目标驱动的人工智能架构 5. 联合嵌入预测架构：放弃机器学习的四大支柱 6. 机器一定会超越人类的智力，但它们将受到控制 Yann LeCun 最新哈德逊论坛演讲：仅通过文本训练，LLM 永远不会达到接近人类水平的智能。所以现在 Meta 已经转向了更长期的下一代 AI 系统研究，基本不再专注于 LLM 了。 LeCun说，扎克伯格一直在问他需要多长时间才能达到人类水平的 AI，而他告诉马克-扎克伯格，至少还需要几年甚至十年的时间。 人类智能有四个基本特征是目前的人工 ………………………………