多模态遥感图像配准方法研究综述

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随着对地观测技术的不断发展，从星载、机载和地面平台上众多的一体化立体观测设施被发射，这些传感器设备可以动态提供不同空间、时间和光谱分辨率的多模态遥感图像，只有充分利用各类多模态遥感图像才能有效地为自然资源管理、防灾减灾和环境监测等不同应用提供更可靠和全面的对地观测结果。但是由于不同传感器之间的成像机理不同，多模态图像之间呈现显著的辐射差异、几何差异、时相差异和视角差异等，给多模态遥感图像高精度的配准带来了巨大的挑战。为推进多模态遥感图像配准研究技术的发展，本文对当前主流的多模态遥感图像配准方法系统性地进行了梳理、分析、介绍和总结。首先梳理了单模态到多模态遥感图像配准的研究发展演化过程；然后分别分析了基于区域、基于特征和基于深度学习方法中代表性算法的核心思想， ………………………………