NeurIPS 2024 | MaVEn：面向多模态大模型多图理解的连续/离散视觉混合编码策略

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前言   本篇分享 NeurIPS 2024 论文MaVEn: An Effective Multi-granularity Hybrid Visual Encoding Framework for Multimodal Large Language Model，北大联合阿里提出 MaVEn：面向多模态大模型多图理解的连续/离散视觉混合编码策略。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源：我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2408.12321 代码地址：https://github.com/orgs/X-PLUG/repositories 研究动机与背景 近年来，多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）在处理复杂的视觉-语言任务上表现出巨大潜力。通过结合自然语言处理和计算机视觉技术，这些模型在单图像描述生成、视觉问答等任务中取得了突破。然而，随着实际应用需求的不断增长，当 ………………………………