一招解决数据库中报表查询慢的痛点

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阿里妹导读 本文旨在解决传统数据库系统如PostgreSQL在处理复杂分析查询时面临的性能瓶颈问题。 背景 常见的CRM， ERP等信息管理系统都基于数据库构建。它们都是常见的TP系统，强调一致性、高并发的在线事务处理（OLTP）系统。这类系统里面有日常的数据增删改查的事务需求，也有周期性的报表需求。TP数据库如PostgreSQL在解决事务型需求时性能卓越，但在处理复杂报表的分析型需求时则表现欠佳，难以高效支持多维度聚合、大规模表关联等操作。传统方案需通过ETL将数据迁移至ClickHouse、Snowflake等专用OLAP系统，导致架构割裂、运维成本陡增。 为了提升TP系统的分析性能，RDS PosgreSQL引入DuckDB，推出了rds_duckdb加速引擎。该引擎利用PostgreSQL扩展插件接口，深度集成DuckDB，实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，一站式满足业务的OLTP及OLAP ………………………………