技术博客 | 借助 NVIDIA NIM 智能体蓝图构建企业级多模态文档检索工作流

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每年都会生成数万亿个 PDF 文件，每个文件可能由多个页面组成，其中充满了各种内容类型，包括文本、图像、图表和表格。这笔数据财富只能在人类能够阅读和理解的情况下才能快速使用。 但是，借助 生成式 AI 和 检索增强生成 （RAG），这些未开发的数据可以用于发现业务见解，从而帮助员工提高工作效率并降低成本。 想象一下，能够准确地提取海量企业数据中包含的知识，有效地与数据对话，从而快速使您的数字人成为任何主题的专家。这反过来又使您的员工能够更快地做出更明智的决策。 在本文中，我们将展示多模态 PDF 数据提取蓝图如何结合 NVIDIA NeMo Retriever 和 NVIDIA NIM 微服务 ，以及用于实现此目的的参考代码和文档。  性能结果应对复杂信息提取的挑战  PDF 是内容丰富的文档，可存储跨模式表达的精细信息，使其更加简洁和易于理 ………………………………