FPGA可堪大算力？

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图片来源：Intel官网 AI催生的大算力为诸多处理器企业带来了实打实的营收，相比之下，面对AI这波红利，高端FPGA市场显得有些“落寞”。 “辅助者”的角色 现有数据中心中，FPGA的角色更像是个“辅助者”。 ASIC流片前的硬件仿真或原型验证平台，是FPGA的第一重身份。 相较于CPU、GPU，FPGA作为一种具有可编程特性的集成电路，灵活性更强。GPU等类型处理器一经生产，其逻辑功能就被“固化”在芯片上，尽管很多芯片可以通过对片上寄存器进行编程，但这种编程更多是改变芯片的配置，并不会改变其本身的逻辑功能。如果想要对它的逻辑功能进行更改，或者修复设计的缺陷和漏洞，就要重新对芯片进行设计、验证和制造，这一过程需要耗费大量的时间、人力、金钱，也将为设计公司带来更高的投入和风险。 而FPGA只包含最基本的逻辑门，通过某种方 ………………………………