AI 技术演进与商业落地：从学术探索到创业实践的全景观察

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导读   本文将深入探讨 AI 技术的演进和商业化落地。文章将分析 AI 技术变迁背后的商业驱动力，揭示生成类模型和推荐系统在推动 AI 发展中的重要作用；分享 AI 在铁谱图像识别等学术领域的研究进展，以及 AI 在智能条款库和火灾识别等产品中的应用实践。还将指出 AI 技术在商业落地过程中面临的挑战，包括技术选择、模型精确度的权衡、以及 B 端创新的难点。希望能为读者在实际项目中有效应用 AI 技术提供帮助。 今天的介绍会围绕下面四点展开： 1.  AI 技术变迁的商业驱动背景 2.  AI 在铁谱图像识别方面的学术研究 3.   AI 在智能条款库和火灾识别方面的产品落地 4.  总结和展望 分享嘉宾｜ feiniao101 博士  金融机构高管 编辑整理｜罗锦波 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 AI 技术变迁的商业驱动背景 1.  AI 技术的推广需要强大的商业驱动 ………………………………