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这是“金融学前沿论文速递”第 1484 篇推送 选文:张辰 审稿: 魏启帆 终审:刘思嘉 编辑:李雨 仅用于学术交流，原文版权归原作者和原发刊所有 原刊和作者： Journal of Finance 2024年10月 Harald Hau (University of Geneva, CEPR, and Swiss Finance Institute ) Yi Huang (Fudan University) Chen Lin (University of Hong Kong) Hongzhe Shan (Pictet Asset Management) Zixia Sheng (New Hope Financial Services) Lai Wei (Lingnan University) 摘要 本文基于阿里巴巴线上零售平台的商家自动授信额度和信贷决策算法的不连续性，证实金融科技信贷可以促进商家的销售额增长、交易量增长以及通过产品、服务和发货评分衡量的客户满意度水平。这些影响对于信用风险信息不对称大、抵押品少的商家更显著，揭示了金融科技信贷相对于传统信贷技术的信息优势。 研究背景 信贷技术随着发达和新兴
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