如何在浏览器上跑深度学习模型？并且一行JS代码都不用写

翻译 | 林椿眄编辑 | 周翔2017 年 8 月，华盛顿大学的陈天奇团队发布了 TVM，和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链，支持手机、CUDA、OpenCL、Metal、JavaScript 以及其它各种后端，而且用户可以针对这些目标平台用 Python 来进行调优。那么到底什么是 TVM 呢？陈天奇在论文（https://arxiv.org/pdf/1802.04799.pdf）中解释到，TVM 其实是一个端到端优化堆栈，可以降低和调整深度学习工作负载，以适应多种硬件后端。TVM 的设计目的是分离算法描述、调度和硬件接口。此外，TVM 具备两个优化层：计算图优化层；具备新型调度基元的张量优化层。通过结合这两种优化层，TVM 从大部分深度学习框架中获取模型描述，执行高层级和低层级优化，生成特定硬件的后端优化代码 ………………………………