未测量的混杂怎么办？E值计算器

观察性研究中，即使对许多混杂因素进行了统计调整，那些未测量（没有收集）的混杂因素（unmeasured confounder）仍可能推翻结论。为解决这个问题，可以计算一种称为E值的新度量，来量化在可能存在未测的混杂因素情况下，本研究提供的证据强度有多大。论文实例2020年发表在JAMA Surgery 的论文，研究成人2型糖尿病术前使用二甲双胍与预后的关系。主要统计方法：Cox回归，KM曲线、PSM，E值。结果：术前使用二甲双胍与降低90天死亡有关联（HR=0.72，95％CI：0.55-0.95）。E值的HR= 2.12，表明如果存在一个不可测量的混杂，且与术前使用二甲双胍以及90天死亡的RR均≥2.12，则不可测量的混杂可以解释观察到的关联。解读：目前是阳性发现（HR=0.72），这可能是个假象，真凶可能是 ………………………………