AI前沿日报--2023.09.01

cckuailong读完需要5分钟速读仅需 2 分钟1   Meta 开源了 DINOv2 视觉模型和 FACET（计算机视觉公平性评估）测试DINOv2 是一种计算机视觉模型，通过自我监督学习进行训练，可产生通用特征。发布了一系列基于 DINOv2 的密集预测模型，用于语义图像分割和单目深度估计。FACET（计算机视觉评估公平性），这是一个新的综合基准，用于评估计算机视觉模型在分类、检测、实例分割和视觉基础任务方面的公平性。该数据集由包含 50,000 人的 32,000 张图像组成。DINOv2 论文：https://arxiv.org/abs/2304.07193DINOv2 代码：https://github.com/facebookresearch/dinov2DINOv2 演示：https://dinov2.metademolab.comFACET 论文：https://ai.meta.com/research/publications/facet-fairness-in-computer-vision-evaluation-benchmark获取 FACET 数据集：https://ai.meta.com/datasets/facet/2   OpenAI 发布给教师使用 GPT 教学的使用指南教程中给出了一 ………………………………