隐私计算赛道要火？夯实数据安全底座，为智慧金融装上"防盗锁"

互联网浪潮下，大数据以颠覆之势席卷着传统产业，以数据为核心的生态被视为新的世界。不过，人们在挖掘大数据潜在价值同时，数据安全保障体系的建设不容缺失。“鱼和熊掌兼得”，关键之处在于数据价值释放与隐私保护之间形成竞合发展关系。针对此问题，学术界和工业界提出使用隐私计算来消除或降低数据流转过程中产生的安全风险。而隐私计算技术的成熟，有利于在合规前提下，开拓更广阔的大数据市场和应用场景，释放大数据红利，引领大数据应用走向健康、有序、可持续的发展道路。特别是金融业——一个数据密集型行业，其大量业务运营依赖于数据的产生与流转。这样一来，就必须让隐私计算技术在智能服务中“落地生根”。01 对比四大隐私计算路线，联邦学习与多方安全计算融合产品为优选目前，主流的隐私计算技术路线有 ………………………………