开发者新闻 | 借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计，从而充分释放 GPU 性能

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借助 NVDashboard v0.10 实现近乎实时的使用情况统计， 从而充分释放 GPU 性能 在 NVIDIA GTC 2024上，RAPIDS 团队展示了 NVDashboard v0.10 的新功能，该面板在 JupyterLab 上运行，用于监控 GPU 使用情况，以帮助最大限度地提高 GPU 资源的效率。 我们很高兴地宣布 NVDashboard v0.10 现在可供使用 。 此更新引入了一系列改进，包括通过 WebSockets 进行数据流传输以增强性能、时间序列图表刷写和同步工具提示以提高易用性。这些升级共同改变了用户体验，为在 JupyterLab 中使用 GPU 密集型应用程序的开发者和研究人员提供了一个更加响应、直观且视觉上更加协调的工具。 图 1 显示右侧的 GPU 控制面板，而左下角显示两个 dask-labextension 控制面板。 NVDashboard 是一个重要的 JupyterLab 扩展程序，专为显示 GPU 使用情况控制面板而定制。它支持各种指标，包括以下内容： • GPU 计算利 ………………………………