业务模型 VS 算法模型，到底该怎么用？

提到数据，就必须提到各种模型。小伙伴们经常有疑惑：从4P、SWOT、RFM到线性回归、决策数、Kmean聚类，都有人管它们叫模型，那这些模型到底有啥区别？今天一文讲清，大家看完再也不迷路哦。一个例子，看懂二者区别模型一词，本身指的是“对现实世界的抽象”，通过少数关键信息，描述复杂的问题。提炼关键信息的方式有2种：如果从业务角度做提炼，就是：业务模型；如果用数学、统计学、运筹学、机器学习方法论提炼，就是：算法模型。举个简单的例子，我们常说“营销4P模型”，这个4P其实是从业务逻辑出发的。站在业务视角，只要我做好了商品、渠道、价格、促销，就能把货卖出去。但是落到数据层面，就有很大区别。商品和渠道属性很难量化，我们只能通过打标签的方式，粗略对比不同标签下销售指标差异（如下图）：商品价格/促 ………………………………