解读生命密码：几何深度学习在生物科学中的应用｜周四直播·几何深度学习读书会

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导语 AI for Science，正在成为科学研究的第五范式。其中，几何深度学习正以其独特的优势在AI for Biology中大放异彩。生物科学作为一门研究生命现象、生物体及其相互作用的复杂科学，其研究对象包括RNA，DNA，蛋白质，细胞到整个生物体，涉及的数据类型繁多且复杂。这些数据往往具有高度的非线性和非结构化特性，传统的分析方法难以全面捕捉其内在规律和特征。而几何深度学习，凭借其强大的数据表征能力和对复杂结构的解析能力，为生物科学研究提供了新的视角和工具。 「几何深度学习」读书会 第四期将由上海交通大学博士研究生丁亚豪，带领大家回顾近几年来多个在生物科学领域有着突出表现的图神经网络模型，和大家共同探讨其中的原理，揭示这一技术方法在该领域中的发展历程。读书会将于周四晚（8月1日）19:00-21:00进行，欢迎感兴 ………………………………