别让LLM梯度下降、反向传播困住自己，用网页做梯度下降优化器GPO来优化你的结构化提示词

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点击上方 蓝字 关注我 本文：3600字阅读  9分钟   很多读者朋友，特别是如果不具备机器学习背景， " 梯度下降 " 和 " 反向传播 " 这样的术语可能会让你感到困惑甚至望而却步。但不要让这些深奥的概念阻碍你在 AI发展 探索中的进步。本文将为你揭示一个强大而直观的工具  -  梯度下降 GPO(Gradient-inspired Prompt Optimizer) ，它巧妙地将这些复杂概念转化为实用的 Prompt 优化方法，可以给上篇的PROMST作一个更为高级的补充。 图片由xiumaodalle生成 01 梯度下降与反向传播 在深入GPO之前，让我们先简要理解梯度下降和反向传播这两个概念，以及它们在传统机器学习中的作用。这里不是教科书，所以表述上尽可能用大家能理解的方式来简化这些概念。 梯度下降：优化的核心 梯度下降(Gradient Descent)是机器学习中最常用的优化算法之一。它的核心思想是：通过计 ………………………………