怎样让你的AI研究更有影响力？看DSPy作者斯坦福博士奥马尔·哈塔布的建议

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点击上方 蓝字 关注我 本文：8100字阅读 18分钟   之前，我写过几篇介绍DSPy的文章。最近，我发现DSPy的作者Omar·Khattab（奥马尔·哈塔布）在Github上发了一篇极具实用性的研究建议blog，甚得我心。在此借花献佛， 希望各位能够从中获得启发，为自己的研究工作带来新的视角和方法。 简介： Omar是斯坦福大学 NLP 的候选人和 Databricks 的研究科学家，五年级计算机科学博士，并将于 2025 年秋季开始担任 MIT EECS 助理教授。其工作涵盖自然语言处理 (NLP)、信息检索 (IR) 和 ML 系统。Omar 的研究创建了模型、系统、监督策略和编程抽象，以构建可靠、透明和可扩展的 NLP 系统。Omar 是 ColBERT 检索模型的作者，该模型帮助塑造了神经信息检索的现代景观。Omar 在 ColBERT 和 DSPy 方面的工作构成了有影响力的开源项目的基础（例如每月超过 100万次下载），并成为 Google ………………………………