Fast YOLO：用于实时嵌入式目标检测（附论文下载）

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关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ ComputerVisionGzq 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一，因为它涉及场景中对象 分类和对象定位的组合。今天分享这个框架有点陈旧，但精髓！ 一、前言 目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一 ，因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。最近，与其他方法相比，深度神经网络 (DNN) 已被证明可以实现卓越的目标检测性能，其中YOLOv2是基于DNN的最先进技术之一。 目标检测方法在速度和准确性方面。尽管YOLOv2可以在强大的GPU上实现实时性能，但在计算能力和内存有限的嵌入式计算设备上利用这种方法进行视频中的实时目标检测仍然非常具有挑战性。 二、概要 在今天分享中，有研究者提出了一个 ………………………………