[PLM专题] 十分钟了解文本分类通用训练技巧

前言欢迎大家来到预训练语言模型的专题系列分享，本篇推送是该专题系列的第三篇。在前两篇推送[萌芽时代]，[风起云涌]中，我们分享了该领域的奠基文章以及声名鹊起却生不逢时的ELMo模型，本期我们带来的文章将会让大家了解文本分类的一些通用技巧，希望大家看完后炼丹技术都能更上一层楼！同时感谢清华大学自然语言处理实验室整理的体系图，我们将沿此脉络前行，探索预训练语言模型的前沿技术，本期的第一篇文章处于图中绿色框内，另一篇为课外阅读。红色框内的论文在前几期中介绍，大家有兴趣的可以前去一看。Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification (2018)前几期介绍的大多是模型或结构，而这篇文章由 Jeremy Howard 和 Sebastian Ruder 发 ………………………………