厦大朱锦锋LPR：基于分治深度学习的等离激元超材料实时按需定制

欢迎课题组投递中文宣传稿，投稿方式见文末撰稿|高源、申家情导读等离激元超材料具有特殊的单元几何结构和尺寸大小，可以实现对光波、电磁波的部分属性操控，从而在传感，吸收和热辐射等多个领域具有重要应用。然而，传统设计方法过程繁琐，极大地限制了等离激元超材料的技术发展。近日，厦门大学朱锦锋教授课题组开发一种基于分治深度学习算法实时按需定制等离激元超材料的设计方法。该方法同时设计了一种可以根据用户需求快速实现定制方案的软件工具，为高性能超材料的快速智能设计提供了有力指导。该项研究成果以“Real-time On-demand Design of Circuit-analog Plasmonic Stack Metamaterials by Divide-and-conquer Deep Learning”为题发表在国际权威物理期刊Laser & Photonics Reviews上。厦门大学电磁声学研究院朱锦锋教授为该研究工作的通讯作者，课题组硕 ………………………………