主要观点总结
新智元报道，ESMFold团队发布了生命科学大模型ESM3，该模型能够模拟生物进化。科学家利用AlphaFold和ESMFold等模型，揭示病毒谱系和进化历史。使用大模型预测病毒蛋白质结构，有助于理解病毒进化并应对生化风险。AI在生命科学中展现出巨大潜力，可重写病毒和其他生物的进化历史。
关键观点总结
关键观点1: ESMFold团队发布生命科学大模型ESM3，模拟生物进化。
ESM3能够用语言模型模拟生物五亿年的进化过程。
关键观点2: 科学家利用AlphaFold和ESMFold等模型揭示病毒谱系和进化历史。
这些模型帮助科学家重新绘制病毒谱系，探索病毒的亲缘关系，理解病毒家族的进化史。
关键观点3: 大模型预测病毒蛋白质结构有助于理解病毒进化并应对生化风险。
通过预测病毒蛋白质的结构，科学家可以揭示病毒的进化过程，以及可能存在的生化风险。
关键观点4: AI在生命科学中展现出巨大潜力，可重写病毒和其他生物的进化历史。
AI辅助工具的使用让科学家能够重新讲述病毒和其他生物的故事，预测它们的进化历史。
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新智元报道 编辑：乔杨 好困 【新智元导读】 除了蛋白质设计和药物发现，Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。 今年7月，被Meta解散的ESMFold团队成功另起炉灶， 发布了他们最新的生命科学大模型ESM3 ，打出的slogan正是「用语言模型模拟5亿年进化。」 论文地址：https://evolutionaryscale-public.s3.us-east-2.amazonaws.com/research/esm3.pdf 这个用途，很快就被生物学家们敏锐地捕捉到了。 最近发表的很多工作中，科学家们正在用AlphaFold和ESMFold等模型，重新绘制病毒谱系，探索到了一些令人惊讶的「亲缘关系」。 这些成果，不仅可以揭秘病毒家族的进化史，还能让我们更好地应对未来的生化风险。 如果用传统方法，科学家们需要根据基因组比较的结果来理解病毒进化。 但是和哺乳动物比起来
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