Kimi 正在重新定义「AI 搜索」

主要观点总结

文章介绍了AI搜索的发展，以及Kimi探索版在AI搜索方面的新突破。文章指出，传统搜索需要用户自己筛选信息，而Kimi探索版可以通过AI技术帮助用户总结好的内容、聚合答案，并深度搜索和研究。作者通过几个例子展示了Kimi探索版在处理复杂问题上的优势，如时间限制、多个主体、限制条件等的问题，并指出这是知识工作者在日常工作中的基础需求。文章还提到Kimi探索版具有更高的易用性，可能会扩大使用人群范围。此外，Kimi还有更多新能力待上线，如多模态能力。

关键观点总结

关键观点1: AI搜索的进化

传统搜索需要用户自行辨别信息源，AI搜索则通过返回聚合答案来减轻用户的筛选负担。

关键观点2: Kimi探索版的新突破

Kimi探索版能够主动拆解复杂问题，分步骤解决，极大提高了搜索效率和准确率。

关键观点3: Kimi探索版的优势

Kimi探索版具有更高的易用性，能够处理复杂问题，满足知识工作者的日常需求，具有更大的市场潜力。

关键观点4: Kimi的未来

AI搜索只是Kimi探索版的第一项能力，未来还将有其他新能力上线，如多模态能力。

文章预览

人类负责提出好问题，搜索的体力活交给AI。 作者丨王悦 编辑丨陈彩娴 AI搜索的故事是这么讲的： 传统搜索过程需要输入关键词，然后机械地反馈回来具有相关性的数十个蓝色链接。 AI搜索则不是返回链接，而是帮助总结好的内容、聚合一份「答案」。 为了让这份答案看起来更加丰富，很多产品还提供更高级的深度搜索或研究模式。其实就是不管问什么，AI 搜索引擎都会给出一份更长、更综合的报告……这样的AI高级搜索，倒是充分发挥了大模型的特长：拼凑大量的信息。 然而，这些内容看似丰富、信息量大，但实际有用的信息却不多。用户需要从大量的冗余信息里，再挑选一遍有用的部分。 本来是10个蓝色的链接，很容易辨别哪个信息源质量更高，现在是混在一起的一份形式主义的报告，要浪费更多时间才能从中再挑出有用的信息。 形式主义 ………………………………