颠覆想象！AI生图直出时代，Google和Adobe使用图像神经场+扩散模型，效果媲美真人拍摄！

分享一项CVPR2024有趣的2D图像生成模型-Image Neural Field Diffusion Models。一是通过图像神经场来训练扩散模型，二是这个模型生成的图非常真实，即用充分合理的细节，又没有过度的“美化”——如过锐化、过饱和、过风格化，很接近相机直出的效果。通过在图像神经场上进行训练，可以生成任意分辨率的图像，相较于固定分辨率的模型具有显著优势。下图展示了逼真的高分辨率图像生成样本。通过将生成的图像神经场以2K分辨率呈现给单域模型(左和中)，以及一般的文本到图像模型(右)，在仅64 × 64分辨率的潜在表示上具有有效的扩散过程。相关链接论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.07480项目主页：https://yinboc.github.io/infd/?continueFlag=3b219e0161d2199e1feb6de63b4e663d论文阅读图像神经场扩散模型摘要扩散模型表现出了令人印象深刻的对复杂数据分布进行建模的能力， ………………………………