TPAMI 2024 | 基于专家知识融入深度网络架构的多层次可解释睡眠阶段评分系统

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前言   本研究的目标是设计一个可解释的深度学习系统，用于时间序列分类的脑电图（EEG）睡眠阶段评分，作为设计透明系统的一步。本文开发了一个可解释的深度神经网络，其中包括一个基于内核的层，由人类专家在多导睡眠记录视觉分析中使用的睡眠评分原则指导。定义并使用基于内核的卷积层作为系统的第一层，并提供给用户解释。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 计算机书童 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 题目：A Multi-Level Interpretable Sleep Stage Scoring System by Infusing Experts’ Knowledge Into a Deep Network Architecture 基于专家知识融入深度网络架构的多层次可解释睡眠阶段评分系统 作者：Hamid Niknazar; Sara C. Mednick 关键词 黑箱问题 卷 ………………………………