ChatGPT技术与商业落地观点评析：主流证券研究机构下的十五篇ChatGPT行业研究报告指引

自预训练语言模型诞生以来，已经陆续涌现出一系列具有代表性的模型，其中生成式模型代表GPT的发展尤其备受瞩目。截止到目前，ChatGPT火的一塌糊涂，有很多的文章，褒贬不一，乐观方面，都主要集中在其较高的关注度以及海量应用场景上，例如，华西证券中列举了openAI官网中ChatGPT所能支持的49件事。而在悲观方面，ChatGPT的缺点也十分显著，例如，由于训练时没有真实来源、训练模型谨慎性的提高导致它拒绝可以正确回答的问题以及监督训练会误导模型，可能写出看似合理但不正确或荒谬的答案；此外，对输入措辞的调整或多次尝试相同的提示很敏感。例如，给定一个问题的措辞，模型可以声称不知道答案，但只要稍作改写，就可以正确回答;此外，该模型通常过于冗长并过度使用某些短语;该模型已努力使模型拒绝不当请求，但它有时会响应有 ………………………………