卧槽，以前我的Kafka源码竟然读错了~

近些年来，大数据技术蓬勃发展，各种围绕大数据处理的平台技术越来越多，相关的开源工具和实践资料也越来越丰富。对于一个大型系统而言，我们通常需要围绕消息队列来构建整个系统的逻辑，Kafka便是这一主流的消息系统之一。我们知道，当下流行的MQ（Message Queue）非常多，不过很多一线大厂企业在技术选型上还是选择使用Kafka。与其他主流MQ进行对比，我们会发现Kafka最大的优点就是吞吐量高，配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。Kafka相关的面试题，也很容易被大厂的面试官问到：“你对Kafka熟吗？看过源码吗? 请说说Kafka日志段如何读写的？”所以拥有一定年限的开发者，搞懂Kafka是很有必要的。但是大部分人在阅读源码时，还 ………………………………