Meta发布Emu视频编辑（EVE） | 苹果发布MM1多模态大模型 | 预防模型能力崩溃: 基于高质量领域特定数据的大模型微调

前言：看论文就像是一次美食之旅，每一篇论文都是一道不同的菜肴。有些论文会让你大快朵颐，有些论文会让你欲罢不能，而有些论文则会让你咬牙切齿。但是别忘了，只有尝试了各种不同的菜肴，才能成为一个真正的“吃货”哦！1. 防止能力崩溃: 基于高质量的领域特定数据对大模型微调  标题：Dial-insight: Fine-tuning Large Language Models with High-Quality  Domain-Specific Data Preventing Capability Collapse  关键词：大语言模型、数据质量、领域特定  作者：Jianwei Sun, Chaoyang Mei, Linlin Wei  分析：本文主要讨论了大语言模型（LLMs）的有效性严重依赖于基础数据的质量，尤其是在专业领域内。作者提出了一种两阶段方法，用于构建旨在产生高质量数据的生产提示。这种方法涉及生成涵盖广泛任务范围并具有丰富表达方式的各种提示。此外，作者引入了一种经济高效的 ………………………………