用语音和虚拟主播任意交流! 可本地部署！

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项目简介 开放-LLM-VTuber 允许您通过语音（无需动手）与任何 LLM 进行交谈，本地使用 Live2D 说话表情。LLM 推理后端、语音识别和语音合成器都设计为可互换。此项目可以配置在 macOS、Linux 和 Windows 上离线运行。 MemGPT 的长期记忆可以配置为实现持续聊天、无限*上下文长度和外部数据源。 这个项目最初是尝试使用开源替代品重新创建闭源 AI 虚拟歌手  neuro-sama  ，这些开源替代品可以在除了 Windows 以外的平台上离线运行。 演示视频使用了 llama3（Q4_0）与 Ollama、edgeTTS 和 WhisperCPP 运行小型模型的核心 ML 版本。 项目优势 它在 macOS 上运行 许多现有的解决方案使用 VTube Studio 显示 Live2D 模型，并通过将桌面内部音频路由到 VTube Studio 并用其控制嘴唇来实现唇同步。然而，在 macOS 上，没有简单的方法让 VTuber Studio 监听桌面内部音频。 许多现有的解决方案在 ma ………………………………