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转自: 数字地形分析组 本期论文来源: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation s and Rem ote Sensing IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Catena 1 part01 Irregular Agricultural Field Delineation Using a Dual - Branch Architecture From High - Resolution Remote Sensing Images 基于高分辨率遥感影像的双分支架构不规则农田划定 来源:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 导读 当前使用高分辨率遥感图像进行农田划定的方法存在挑战,包括难以准确划定不规则形状、模糊边界和小尺寸的农田,以及忽视边界特征和字段特征的相互作用。为解决这些问题,我们提出了一种边界 - 田地交互网络(BFINet),它采用双分支架构,联合学习边界细节和字段特征,包括语义交互模块(SIM)、边界增强模块(BEM)和密集多分支融合模块(DMFM)。通过在湖南和重庆的数据集上进行实验,与其他五种方法进
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