Ai2开源OLMo 2：数据集、训练方法、权重大放送

主要观点总结

文章主要介绍了专注于AIGC领域的专业社区，关注大语言模型（LLM）的发展和应用落地，特别是LLM的市场研究和AIGC开发者生态。同时，AI研究机构Ai2开源了最新大模型OLMo 2，该模型提供模型权重、工具、数据集和开发所需的所有内容。OLMo 2包括7B和13B两个参数版本，表现出色，超过了一些其他模型。发布基于创新的两阶段训练方法和与开源训练系统Tülu 3的合作。此次发布还包括评估框架和中间检查点等工具。

关键观点总结

关键观点1: OLMo 2模型的开源

Ai2开源的最新大模型OLMo 2，提供模型权重、工具、数据集和开发所需的所有内容。包括7B和13B两个参数版本，表现出色。

关键观点2: OLMo 2模型的训练方法

Ai2团队采用创新的两阶段训练方法，首先在大型数据集上进行训练，然后使用高质量数据进行优化。团队关注训练的稳定性，并对此进行了关键改进。

关键观点3: 与开源训练系统Tülu 3的合作

OLMo 2的发布建立在与开源训练系统Tülu 3合作的基础之上，这帮助OLMo 2具备了与世界上一些最佳模型相当的指令跟随任务能力。

关键观点4: 发布内容的其他工具

此次发布还包括评估框架和中间检查点等工具，这些工具可以帮助开发人员深入理解并进一步提升OLMo 2的能力。

文章预览

专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ AI研究机构Ai2开源了最新大模型OLMo 2，这是一款在各方面都真正开放的人工智能模型。 OLMo，即Open Language Model，与Llama和Gemma等流行的开放权重模型不同，它不仅提供模型权重，还包括了工具、数据集、训练配方等所有用于开发模型的内容。 OLMo 2包括了7B和13B两个参数版本，能力都相当优秀。7B版本在英语学术基准测试中超越了Meta的Llama 3.1 8B，而13B版本即使在训练时使用的计算能力较少的情况下，也超过了Qwen 2.5 7B。 开源地址：https://huggingface.co/allenai/OLMo-2-1124-7B OLMo 2的发布是基于今年早些时候发布的首个OLMo模型，Ai2团队采用了创新的两阶段训练方法。他们首先在包含3.9万亿token的大型数据集上进行 ………………………………