Nat. Med.｜AI驱动的血液WGS ctDNA检测可高灵敏度预测癌症复发

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导 读 近年来，液体活检技术在癌症诊断和监测领域取得了显著进展，这是一种非侵入性的诊断方法，通过分析体液中的生物标志物（如ctDNA等）来检测疾病状态，特别是在癌症中。最近，科研人员的研究重点是将液体活检扩展应用到低肿瘤分数（TF）环境中，包括治疗反应监测或微小残留病灶（MRD）评估。为克服这些环境下ctDNA的稀缺性，人们通常采用深度靶向测序技术来捕获肿瘤信息定制panel或常见癌症驱动基因的突变；但现有检测方法普遍存在漏检现象，此外MRD灵敏度也需进一步提高。 近日，威尔康奈尔医学院、纽约基因组中心（NYGC）和纪念斯隆-凯特琳癌症中心（MSK）的科研人员合作在 Nature Medicine 上发表了题为“Ultrasensitive plasma-based monitoring of tumor burden using machine-learning-guided signal enrichment“。 研究团队开发了一种由机器学习引导的血浆全基 ………………………………