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和过去几十年人类活动的许多其他领域一样，医学领域在临床日常工作中产生的信息数字化方面也不断增加。随着越来越多的医疗数据以数字格式提供，人们开发出了新的、更复杂的软件来分析这些数据。与此同时，人工智能 (AI) 的研究早已达到了这样的水平：它的方法和软件工具不仅功能强大，而且易于获取，可以脱离计算机科学部门，在越来越多的领域找到应用。因此，近年来，医疗领域的人工智能应用不断增加，旨在简化临床医生在日常临床工作流程中遇到的重复性任务并支持临床决策。 在医学领域，生成大数据的方法多种多样，包括广为人知的基因组学、蛋白质组学或代谢组学。与这些“组学”集群类似，成像技术也越来越多地被用于生成一个专门的组学集群，称为“影像组学”。影像组学是一种定量的医学成像方法，旨在通过先进的、
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