GraphRAG实战：突破传统RAG的界限，把PDF转换成为Prompt可优化的数据集

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点击上方 蓝字 关注我 本文：5300字阅读12分钟   早就不是抄一段代码就能搞流量的时代了，还是要干点实事。比如，最新的GraphRAG代码，微软是7月2号放出来的，我是19个小时后注意到的，当时想找个周末好好研究一下。 「GraphRAG」 不到一周的时间，就已经到了7K Star，这，足以说明一些问题。 GarphRAG的论文是4月底发表的，当时微软的CTO（第三作者）也一起出来谈这个事，我就注意到了这有可能是一个非常前沿的技术。当时还没有下面的代码（https://github.com/microsoft/graphrag/），我也就没有介绍这篇论文。 01 GrphRAG究竟牛在哪 传统的RAG方法主要依赖于文本块的直接检索和生成。虽然这种方法在处理局部性强的问题上表现出色，但在面对需要全局理解和综合分析的任务时，往往力不从心。例如，当需要回答"这个数据集的主要主题是什么？"这类全局性问 ………………………………