CRSLab：可能是最适合你的对话推荐系统开源库

随着对话系统和推荐系统的快速发展，新方向——对话推荐系统（Conversational Recommender System，简称CRS）也开始了蓬勃发展，其关注于如何通过基于自然语言的对话来获得用户的意图和偏好，以实现精准推荐。但是现有的CRS相关数据集和模型在建模场景、最终目标和使用技术等方面存在一定差异，使得研究者们很难对这些模型进行统一的评测对比。对于科研新手来说，更是难以在这些模型和数据集中抉择并快速搭建CRS系统。为帮助各位道友“快乐+快速”上手研究对话推荐任务，我们（中国人民大学AI BOX团队）推出了开源项目CRSLab ——一个用于构建对话推荐系统（CRS）的开源工具包，在这里我们致力于帮您实现一键复现，快速开发，自动评测的一条龙服务，相关代码和对 ………………………………