人工智能课程知识图谱构建及个性化推荐探索

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0 引 言 人工智能作为计算机科学的一个重要分支 [1] ，涵盖了哲学、心理学、认知科学、计算机科学、数学等学科 [2] 。该课程的教学目标是帮助学生全面了解人工智能的发展现状、基本原理和方法，促进其对相关应用领域的深入认知。同时，鼓励激发学生充分挖掘自身智慧和创造力，在掌握人工智能基础知识的基础上，使用新的思维方式和问题求解手段，积极探索并解决人工智能所涉及的实际问题，进一步提高学生的学术素养和创新精神。然而，人工智能课程理论枯燥、算法抽象复杂、涉及学科广 [3] 、知识体系庞杂、知识更新快 [4] 、相关学习资源堆砌，给学生学习带来一定的挑战。 基于人工智能课程知识图谱的个性化推荐，是通过将庞杂抽象的人工智能课程知识整合到一个结构化的图谱中，为学生提供全面且系统的学习框架，展示知识内容体 ………………………………