左手Nature，右手顶会！深度学习可解释才是天降紫微星！

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最近 深度学习可解释 “杀”疯了！前脚TPAMI 2024全新框架DIML实现更可解释的深度度量学习，拿下SOTA；后脚Nature正刊上麻省理工提出的可解释的、基于子结构的方法在药物发现领域取得了新的突破！ 要知道， 深度学习可解释一直都是人工智能领域重点关注的研究主题 ，不仅在于它可以解决医疗、金融、法律等领域伦理道德问题，在实际应用中，这类可解释性强的模型还可以帮助我们更好地理解模型在不同情况下的表现，从而 提高模型的可信度和实用性。 因此这方向在顶会顶刊上热门也属正常，大家想要发论文的话也能找到不少优秀的成果参考，如果有同学不想花时间或者确实不会找，也可以看我已经整理好的 10篇 深度学习可解释最新paper ，开源代码有，希望可以帮到大家~ 扫码 添加小享， 回复“ 深度可解释 ”    免费获取 全部论文+代码合集 ………………………………