主要观点总结
初创公司Chai Discovery发布了名为Chai-1的模型，该模型在药物发现相关任务中表现出色，甚至超越了AlphaFold 3。Chai-1不仅能预测蛋白质，还能对DNA、RNA等进行统一预测。模型开源了模型权重和推理代码，并受到了业界关注。Chai Discovery团队强调开放技术成果的重要性，并表示他们坚信长期的获胜策略需要透明度和开放实验。
关键观点总结
关键观点1: Chai Discovery发布了对打甚至超越AlphaFold 3的模型Chai-1。
Chai-1在药物发现任务中表现出卓越性能，统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA等。
关键观点2: Chai-1模型开源了模型权重和推理代码。
开发者可以下载代码、在本地运行或修改模型，也可以通过服务器在线调用。
关键观点3: Chai-1具有原生多模态特性。
除了从序列信息进行建模的能力外，它还可以通过prompt接受新数据，如实验得出的结合袋、接触点和对接的约束条件。
关键观点4: Chai Discovery团队强调开放技术成果的重要性。
他们认为要将生物学从科学转变为工程，需要构建更成熟、更强调基础模型，用于预测和重编程生化分子间的相互作用。
关键观点5: Chai Discovery成立半年就获得了种子轮融资。
这轮融资由Thrive Capital领投，OpenAI和Dimension Capital也参与其中。目前Chai Discovery的估值已升至1.5亿美元。
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新智元报道 编辑：乔杨 【新智元导读】 一家刚成立6个月的初创公司Chai Discovery最近发布了能对打甚至超越AlphaFold 3的模型Chai-1，而且放出了模型权重和推理代码。 不开源的DeepMind这回还能坐得住吗？ 距离AlphaFold 3亮相已经过去了4个月，但由于未公布代码且限量访问次数，我们对它的原理、机制和实际效用依旧知之甚少。 DeepMind团队表示要等到发布6个月后，也就是今年11月才会开源。 前两天 3位牛津学霸放出的复现 也仅仅完成了第一阶段，目前只能预测蛋白质，还无法用于DNA、RNA等其他生命分子。 然而，AF3的各路「踢馆者」正纷至沓来。 最近，一家名为Chai Discovery的初创公司发布了他们的最新模型Chai-1，能够对蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等进行统一预测。 原文地址：https://www.chaidiscovery.com/blog/introducing-chai-1 根据基准测试结果，Chai
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