主要观点总结
本文介绍了近期诺贝尔物理学奖和化学奖在人工智能领域的颁发，包括Geoffrey Hinton和John Hopfield获得物理学奖，AlphaFold团队以及蛋白质设计工具Rosetta的创造者获得化学奖。文章还介绍了获奖者在人工智能领域的贡献以及他们的个人经历。
关键观点总结
关键观点1: 诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发情况
介绍了近期诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发情况，物理学奖授予了人工智能领域的先驱Geoffrey Hinton和John Hopfield，化学奖则授予了AlphaFold团队和蛋白质设计工具Rosetta的创造者。
关键观点2: Geoffrey Hinton和John Hopfield的获奖情况
介绍了Geoffrey Hinton和John Hopfield在人工智能领域的贡献，包括他们在神经网络和人工智能方面的工作，以及他们的个人经历。
关键观点3: AlphaFold团队和蛋白质设计工具Rosetta的贡献
介绍了AlphaFold团队在蛋白质结构预测方面取得的突破性成果，以及蛋白质设计工具Rosetta在创造新型蛋白质方面的应用。
关键观点4: AlphaGo之父Demis Hassabis的成就
介绍了Demis Hassabis的职业生涯和个人经历，包括他在人工智能、游戏开发和国际象棋方面的成就，以及他创立DeepMind和AlphaGo的历程。
文章预览
编译 | 核子可乐、Tina 本周诺贝尔奖可谓是计算机科学领域的“双喜临门”。 物理学奖授予了 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton；化学奖则由 David Baker、Demis Hassabis 和 John Jumper 共同获得。其中，Baker 因其在蛋白质设计领域的杰出贡献而获奖，而 Hassabis 和 Jumper 则因 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面取得的突破性成果而共同分享了这一荣誉。 诺贝尔化学奖和物理学奖的颁发，将 AI 研究推向了前所未有的高度。这一罕见的现象在全球范围内引发了热议：“物理学不存在了”、“化学的尽头是计算机吗？”、“过去是‘学好数理化，走遍天下都不怕’，现在则是学好数理化，也难逃被 AI 打倒的命运！” 而更多人则感慨“计算机科学真的要一统天下了！” 当我在 1980 年代还是个青少年的时候，经过理论物理学推动的半个世纪的重大进展，大多数聪明的高中生都希
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