专栏名称: 老刘说NLP
老刘,NLP开源爱好者与践行者。主页:https://liuhuanyong.github.io。老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。
今天看啥  ›  专栏  ›  老刘说NLP

知识图谱与RAG结合之KAR查询扩展思路解读:兼看RAG前沿阶段性不完全归纳

老刘说NLP  · 公众号  ·  · 2024-10-21 11:40
    

文章预览

今天是2024年10月21日,星期一,北京,天气晴。 本文来看两个工作,一个是知识图谱用于RAG查询扩展的思路,来做下实现细解读,属于知识图谱与RAG的结合范畴,一个是关于RAG发展的一个阶段性综述,提到的几个演化的点和未来的方向,值得看看。 供大家一起参考并思考。 一、知识图谱用于RAG查询扩展 先说场景, 有的时候会面临具有文本和关系要求的复杂搜索查询 , 现有的方法大多关注于增强搜索查询与目标文档之间的文本相似性,而忽略了 文档之间的关系 。 例如,问题: Find me a highly rated camera for wildlife photography compatible with my Nikon F-Mount lenses。查询指定了产品的文本要求“高评分”和“野生生物摄影”,以及关系要求“与尼康F卡口镜头兼容”。 最近的这个工作,《Knowledge-Aware Query Expansion with Large Language Models for Textual and Relational Retrieval》 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览