ECCV 2024｜腾讯优图实验室14篇论文入选，含工业缺陷异常检测、图文引导图像编辑、多模态标签等研究方向

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前言   今年，腾讯优图实验室共有14篇论文被录用，内容涵盖工业缺陷异常检测、图文引导图像编辑、多模态标签等研究方向，展示了腾讯优图实验室在人工智能领域的技术能力和研究成果。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 腾讯优图 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 以下为腾讯优图实验室的入选论文概览： 01 基于强化学习的多模态标签相关性排序 Multimodal Label Relevance Ranking via Reinforcement Learning Taian Guo, Taolin Zhang, Haoqian Wu, Hanjun Li, Ruizhi Qiao, Xing Sun 传统的多标签识别方法通常集中于标签的置信度，却往往忽视了与人类偏好相一致的 偏序关系 的重要性。为了解决这一问题，我们提出了一种创新的多模态标签相关性排序方法，并将其 ………………………………