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©PaperWeekly 原创 · 作者 | 蔡元昊，Alan Yuille 单位 | Johns Hopkins University 研究方向 | 计算机视觉 本文介绍我们在 ECCV 2024 上的新工作 《Radiative Gaussian Splatting for Efficient X-ray Novel View Synthesis》 。 论文链接： https://arxiv.org/abs/2403.04116 代码链接： https://github.com/caiyuanhao1998/X-Gaussian 视频链接： https://www.youtube.com/watch?v=v6FESb3SkJg =28s media report by AK: https://x.com/_akhaliq/status/1765929288044290253?s=46 media report by MrNeRF： https://x.com/janusch_patas/status/1766446189749150126?s=46 本文提出了首个能够渲染 X 光的 3D Gaussian Splatting 框架以用于 X 光的新视角合成（Novel View Synthesis, NVS）。值得一提的是，我们的方法无需计算耗时的 Structure-from-Motion（SfM）算法来进行初始化。我们的工作还被推特科研风向标的 AK 和 MrNeRF 大佬转发报道。 ▲ 图1 高斯点云分布在模型训练中的变化过程 目前所
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