AAAI 2025｜从架构角度重新审视3D异常检测的多模态融合

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨东北大学 来源丨CVer 编辑丨极市平台 极市导读   本文从架构角度重新审视了3D异常检测的多模态融合问题，提出了3D-ADNAS方法，旨在通过神经架构搜索同时优化多模态融合策略和模态特定模块，以提高3D异常检测的性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 近日，第39届人工智能领域顶级会议AAAI 2025 （CCF A）论文录用发榜，课题组论文 “Revisiting Multimodal Fusion for 3D Anomaly Detection from An Architectural Perspective”被录用（龙开放，谢国洋，马连博*，刘佳奇，陆智超），东北大学软件学院为第一单位，马连博教授为通讯作者，论文为马连博教授指导的博士研究生工作。AAAI是人工智能领域的国际顶级会议之一，也是中国计算机学会（CCF）分类的A类会议。AAAI每年召开一届，近年来投稿量逐年增加。据其官网 ………………………………