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研究背景 固态锂电池正逐渐成为推动锂电池性能提升的研究热点。相较于传统的液态锂电池，固态锂电池的关键技术挑战在于开发具有高性能的固态锂离子导体隔膜。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队致力于AI4S和材料基因组学的研究，成功将图论数学与 结构化学相结合，创新性地提出了一种基于图论的结构化学研究方法（Sci China Chem, 201 9, DOI: 10.1007/s11426-019-9502-5; National Science Review , 2022, DOI: 10.1093/nsr/nwac028）。近期，潘锋教授团队将这一研究方法进一步应用于固态锂电池快离子导体材料的开发。通过基于子图同构匹配的数学模型，团队从自主开发的晶体结构大数据库中快速筛选出了一系列具有高锂离子电导率的无机晶体材料。该方法显著缩小了结构搜索范围，降低了高通量计算的成本，开创了一种高效筛选固态锂电池电解质材料
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