主要观点总结
本文描述了作者对于AI发展的观察和思考，包括大厂部门为了提升AI含量制定的学习计划，AI的发展阶段，以及作者对于AI未来的展望和对于产品经理的未来发展的一些看法。
关键观点总结
关键观点1: 大厂部门制定学习计划以提升AI含量。
作者描述了一个大厂部门每周集中学习AI的例子，旨在顺应集团战略要求，提高整体AI含量。他们制定了10期学习计划，包括邀请内部和外部专家进行分享。
关键观点2: AI的发展阶段及当前所处位置。
根据OpenAI的定义，AI的发展分为五个阶段。当前我们处于非常早期的Level 1阶段，以ChatGPT等聊天机器人为代表。在这个阶段，AI能够帮我们加工、整理、搜集信息，回答问题和提高业务效率。但Level 1的AI还不具备逻辑推演和解决问题的能力。
关键观点3: AI未来的发展趋势和影响。
作者认为AI的未来发展趋势是逐步进化，具备更强的推理和问题解决能力。Level 2的AI将模拟人类的推理能力，能够自主基于信息做出判断和决策。到Level 3，AI将成为我们的代理，自主行动。更高阶段的AI可能会取代很多职能型和研究型工作，引发社会生产力和生产关系的变革。
关键观点4: 产品经理的未来发展。
作者认为产品经理仍然有生存的空间，但需要拥抱变化并行动。作者提到了自己参加AI时代产品机会的分享活动，并鼓励读者提高自己的AI含量。同时，作者也提到了建立体系化的产品工作方法，升级产品思维和认知的重要性。
文章预览
先同步下我接下来的行程安排，周六去深圳进行星球 7 周年聚会，我有一场关于 AI 的主题分享。 周日是今年深圳最后一场线下产品训练营，之前错过的可以抓住这次机会，跟我学一套可用的体系化产品方法，要报名的联系我：tangren0517 昨天我在自己另一个公众号「二叉叨」说了个事儿，有不少读者让我再展开聊聊。 事情是这样的。 我一个朋友所在的大厂部门在中秋前宣布了一项规定，每周五下午的 5 点到 6 点进行集中学习。 学什么呢？ AI。 他们是事业群下面的一个产品部，主要职责是支撑平台产品的迭代，同时也做一些垂直业务的产品。 之所以每周拿一个小时出来集体学习 AI，也是为了顺应上面的战略，要求集团整体 AI 含量有所提高。 为此，他们部门制定了 10 期的学习计划，既邀请了集团 AI 部门的一些人过来讲课，也邀请了一些外部专家
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