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机器之心
北大李戈团队提出大模型单测生成新方法,显著提升代码测试覆盖率
机器之心
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公众号
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AI
· 2024-09-03 12:52
文章预览
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。 投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 单元测试是软件开发流程中的一个关键环节,主要用于验证软件中的最小可测试单元,函数或模块是否按预期工作。单元测试的目标是确保每个独立的代码片段都能正确执行其功能,对于提高软件质量和开发效率具有重要意义。 然而,大模型自身无力为复杂待测函数(环复杂度大于 10)生成高覆盖率的测试样例集。 为了解决该痛点,北京大学李戈教授团队提出一种全新的提升测试用例覆盖率的方法,该方法借助程序分片思想(Method Slicing),将复杂待测函数依据语义拆解 ………………………………
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