赞爆！用 Python 直观展示股票基本面数据

大家好，我是橙哥！前几天我用大模型分析了股票的技术指标，这次我们来用大模型分析股票的基本面数据，在本篇文章，我们首先来看一下如何获取股票的基本面数据并进行可视化，后面再循序渐进，调用大模型进行分析。因文章篇幅有限，点击这里或文末获取本文完整代码、数据和Jupyter Notebook文件下载地址和密码。我选取了股票基本面分析的10个关键指标：EPS (每股收益): 反映公司每股普通股分摊的净利润，是衡量公司盈利能力的重要指标。P/E (市盈率): 反映公司股票价格与每股收益的比率，用于评估股票的估值水平。较高的市盈率可能意味着股票被高估，而较低的市盈率则可能表示股票被低估。PEG (预期收益增长比率): 通过将市盈率除以公司未来12个月预期收益增长率计算得出。一般情况下，PEG低于1表示股票可能被低估，而PEG高于2则可能表示 ………………………………