100%通过率的 Cracking the Data Challenge 技巧分享

先说一下自己的情况，本人主要面DataScdriver rentention rateience analytics职位，做过的题目基本都是简单的模型 + 如何做 AB test + 如何做产品改善推荐这种类型的题目，不是machine learning 相关的职位。 做过湾区多家热门独角兽公司的datachallenge，之前每战必败，现在通过率100%。做多了发现都是套路，所以希望自己的经验可以帮助在寻找data方面工作的战友们。 好了废话完了，马上进入正题。这种take home data challenge 的难点在于问题比较开放性 + 时间限制。短则3-4 个小时，长的最多一周。下面我来说一下前期准备工作，以及拿到题目后如何短时间内把握住要领，写出面试官满意的报告来。 前期准备 1. 代码熟练 不管是 sql,或者r, python，随便你选，但是一定要选你用的比较 ………………………………