你需要的不是智能体，而是工作流

主要观点总结

本文深入探讨了智能体的实质以及如何设计适合AI的工作流以实现问题的有效解决。文章指出，虽然智能体（AI Agent）概念火热，但并非万能，其应用需结合实际问题和工作流程设计。文章还提到了几个设计适合AI的工作流的关键因素，包括不要局限于人类现有方案、不必完全依赖AI做决策、可以结合多种AI或工具以及回归问题本质等。同时，文章通过PDF转Markdown和漫画翻译这两个例子，展示了如何运用这些关键因素设计出合适的工作流。

关键观点总结

关键观点1: 智能体的概念及应用

智能体（AI Agent）被视为解决复杂问题的有效工具，但其实质和应用需要结合具体问题和工作流程来设计。智能体并不是万能的，其效果依赖于正确的应用方式和设计的工作流。

关键观点2: 设计适合AI的工作流的关键因素

包括不要局限于人类现有方案、不必完全依赖AI做决策、结合多种AI或工具以及回归问题本质等。这些关键因素有助于更有效地运用AI解决问题。

关键观点3: 通过实例展示如何设计适合AI的工作流

文章通过PDF转Markdown和漫画翻译这两个具体例子，展示了如何运用上述关键因素设计出合适的工作流，从而让AI在解决问题中发挥最大效能。

文章预览

在AI技术飞速发展的今天，智能体（AI Agent）的概念备受关注，被一些人视为解决复杂问题的万能钥匙。然而，智能体并非万能，其应用需要结合实际问题和工作流程设计。本文深入探讨了智能体的实质和如何设计适合AI的工作流，以实现问题的有效解决。 ———— / BEGIN / ——— — 现在 AI 智能体（AI Agent）的概念很火，似乎智能体是用 AI 解决问题的银弹，有了智能体就可以解决很多问题。但也有很多人有不同意见，认为智能体不过是噱头，并没有看到靠谱的应用场景。 一个被提及很多的是吴恩达老师写的多智能体翻译的例子，简单来说就是用三个智能体：一个直译智能体、一个审查智能体、一个意译润色智能体，确实可以大幅提升翻译质量。但并非一定要三个智能体才能提升翻译质量，我以前也提出过基于 Prompt 的翻译方法，让 LLM 在翻译时， ………………………………