麻省理工2019年深度学习导论课程全套PPT

【导读】MIT近期放出了课程6.S191（深度学习导论）的资料。该课程是MIT官方的关于深度学习方法的官方入门课程，主要内容包括深度序列建模，深度计算机视觉，深度生成模型，深度强化学习等。旨在让学习者获得深度学习算法的基础知识，并获得在TensorFlow中构建神经网络的实践经验。课程网站：http://introtodeeplearning.com/编辑报道：专知【第一课：导论】第一课的主要内容是：为什么要用深度学习，以及深度学习的一些基本概念，包括：单层神经网络、多层神经网络前向传播、反向传播Loss计算、模型优化batch 训练、正则化。。。等【PPT快速下载】 请关注专知公众号（点击上方蓝色专知关注）后台回复“MIT-1” 就可以获取《第一课：导论》的PPT下载链接~也可回复“MIT.6 ………………………………