主要观点总结
本文介绍了针对多尺度时空超敏现象面临的观测分析难题，受人工智能领域“具身智能”思想的启发，提出“具身影像计算”的全新范式。该范式旨在破解现有影像计算技术在面对时空超敏现象时的技术瓶颈，推动从微观动态生命到宇观动态宇宙的科学发现。
关键观点总结
关键观点1: 多尺度时空超敏现象及其挑战
介绍多尺度时空超敏现象的概念，包括微小局部或转瞬即逝的微弱瞬变信号等，说明现有影像计算技术在观测这些现象时面临的挑战。
关键观点2: 具身影像计算范式的提出
受人工智能领域“具身智能”思想的启发，提出“具身影像计算”的全新范式，以解决现有影像计算技术在面对时空超敏现象时的技术瓶颈。
关键观点3: 具身影像计算的工作原理与意义
介绍具身影像计算的工作原理，包括自主介入观测过程、对时空超敏现象的动态演化物理过程进行建模、融合多元观测信息等。强调其重要意义，包括推动科学发现、提高影像获取质量和分析效率等。
关键观点4: 专题内容的详细介绍
对专题中的六篇文章进行简要介绍，包括总纲、方法论、具体应用领域等，并强调人工智能在实现具身影像计算理念中的重要作用。
关键观点5: 作者介绍
对文章作者进行介绍，包括其研究背景和主要研究方向等。
文章预览
针对多尺度时空超敏现象面临的观测分析难题，受人工智能领域“具身智能”思想的启发，本期专题提出“具身影像计算”的全新范式，以破解现有影像计算技术在面对时空超敏现象时的诸多技术瓶颈。 成像技术是科学研究中不可或缺的技术。曾有多人因成像新技术及其新发现而获得了诺贝尔奖。从望远镜的发明到冷冻电镜的出现，从照相术到高速、高分辨率的数字成像，人类历史上每一次成像技术的进步都能带来新的科学问题和新的科学发现。近年来的计算技术为成像带来了新机遇，影像计算技术飞速发展。以计算机视觉为代表的影像计算技术突破了传统成像系统在分辨率、对比度、成像通量等方面的极限，使人类得以观察到用传统物理方法难以捕捉到的现象。例如，计算机三维重建技术极大地提高了冷冻电镜解析生物大分子结构的精度，为生
………………………………
